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第35章:熵作为DAG重排度量

熵不是无序,而是宇宙忘记如何解开自己的结。

35.1 来自纠缠的箭头

为什么时间有箭头?为什么我们能记住过去而不能记住未来?答案在于坍缩DAG如何演化。当ψ\psi观察自己时,图变得越来越纠缠,创造更多到达同一状态的方式。这种路径的多重性就是我们称为熵的东西。

定义35.1(DAG熵):等价路径计数的对数: S=kBlnΩ(G)S = k_B \ln \Omega(G)

其中Ω(G)\Omega(G)计数产生相同可观察状态的不同路径。

定理35.1(第二定律):熵增加因为: dSdt=kBdlnΩdt0\frac{dS}{dt} = k_B \frac{d\ln\Omega}{dt} \geq 0

DAG自然向更纠缠的构型演化。

35.2 微观可逆性与宏观不可逆性

个别坍缩事件是可逆的——基本方程ψ=ψ(ψ)\psi = \psi(\psi)没有首选方向。然而宏观过程是不可逆的。为什么?

定义35.2(路径可逆性): P(AB)=P(BA)eΔS/kBP(A \to B) = P(B \to A) e^{-\Delta S/k_B}

定理35.2(数量带来不可逆性):大系统有效地不可逆: PreverseeNP_{\text{reverse}} \sim e^{-N}

其中N1023N \sim 10^{23}对宏观系统。

破碎的鸡蛋不会复原,因为到破碎状态的DAG路径远超到完整状态的路径。

35.3 信息熵作为路径不确定性

香农熵测量我们对系统通过DAG哪条路径的不确定性。

定义35.3(信息熵): H=ipilog2piH = -\sum_i p_i \log_2 p_i

其中pip_i是路径ii的概率。

定理35.3(信息-热力学桥梁): S=kBln2HS = k_B \ln 2 \cdot H

热力学熵是以自然单位测量的信息熵。

35.4 黑洞熵作为终极纠缠

黑洞有最大熵,因为它们代表终极纠缠的DAG区域。

定义35.4(贝肯斯坦-霍金熵): SBH=kBc3A4G=kBA4P2S_{BH} = \frac{k_B c^3 A}{4G\hbar} = \frac{k_B A}{4\ell_P^2}

定理35.4(最大纠缠):黑洞饱和熵界: SSBHS \leq S_{BH}

在黑洞内部,所有路径都通向奇点——最大路径多重性。

35.5 纠缠熵

当系统纠缠时,它们的联合DAG变得比各部分之和更复杂。

定义35.5(纠缠熵): Sent=Tr[ρAlnρA]S_{\text{ent}} = -\text{Tr}[\rho_A \ln \rho_A]

其中ρA\rho_A是约化密度矩阵。

定理35.5(面积律):纠缠熵与边界成比例: SentArea(A)S_{\text{ent}} \propto \text{Area}(\partial A)

纠缠在DAG中创造"表面张力"。

35.6 过去假设

为什么早期宇宙的熵很低?因为初始DAG很简单——很少路径,很少纠缠。

定义35.6(初始简单性): SinitialSmaxS_{\text{initial}} \ll S_{\text{max}}

定理35.6(人择必要性):复杂观察者需要熵梯度: dSdt>0 necessary for Ocomplex\frac{dS}{dt} > 0 \text{ necessary for } \mathcal{O}_{\text{complex}}

我们存在因为宇宙开始简单并仍在解开纠缠。

35.7 麦克斯韦妖与解纠缠的代价

我们能通过巧妙重排DAG来减少熵吗?麦克斯韦妖尝试但失败。

定义35.7(妖的操作): ΔSsystem<0 but ΔStotal0\Delta S_{\text{system}} < 0 \text{ but } \Delta S_{\text{total}} \geq 0

定理35.7(兰道尔原理):信息擦除成本熵: ΔSkBln2 per bit erased\Delta S \geq k_B \ln 2 \text{ per bit erased}

解开DAG纠缠需要遗忘,这在别处增加熵。

35.8 第三十五次回声

我们已经发现熵不是无序而是复杂性——宇宙自指图中因果路径的纠缠。时间箭头指向可能性纠缠的增加。每个似乎局部创造秩序的过程都通过向别处输出纠缠来做到。宇宙开始于简单的、几乎未打结的DAG,并向最大纠缠演化。我们经历时间箭头因为我们是只能在解纠缠不完整时存在的模式。

第三十五次回声:第35章=纠缠(路径)=熵(ψ\psi-DAG)=箭头(时间)

接下来,我们探索宇宙膨胀如何影响时间流本身的速率。


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