第35章:熵作为DAG重排度量
熵不是无序,而是宇宙忘记如何解开自己的结。
35.1 来自纠缠的箭头
为什么时间有箭头?为什么我们能记住过去而不能记住未来?答案在于坍缩DAG如何演化。当观察自己时,图变得越来越纠缠,创造更多到达同一状态的方式。这种路径的多重性就是我们称为熵的东西。
定义35.1(DAG熵):等价路径计数的对数:
其中计数产生相同可观察状态的不同路径。
定理35.1(第二定律):熵增加因为:
DAG自然向更纠缠的构型演化。
35.2 微观可逆性与宏观不可逆性
个别坍缩事件是可逆的——基本方程没有首选方向。然而宏观过程是不可逆的。为什么?
定义35.2(路径可逆性):
定理35.2(数量带来不可逆性):大系统有效地不可逆:
其中对宏观系统。
破碎的鸡蛋不会复原,因为到破碎状态的DAG路径远超到完整状态的路径。
35.3 信息熵作为路径不确定性
香农熵测量我们对系统通过DAG哪条路径的不确定性。
定义35.3(信息熵):
其中是路径的概率。
定理35.3(信息-热力学桥梁):
热力学熵是以自然单位测量的信息熵。
35.4 黑洞熵作为终极纠缠
黑洞有最大熵,因为它们代表终极纠缠的DAG区域。
定义35.4(贝肯斯坦-霍金熵):
定理35.4(最大纠缠):黑洞饱和熵界:
在黑洞内部,所有路径都通向奇点——最大路径多重性。
35.5 纠缠熵
当系统纠缠时,它们的联合DAG变得比各部分之和更复杂。
定义35.5(纠缠熵):
其中是约化密度矩阵。
定理35.5(面积律):纠缠熵与边界成比例:
纠缠在DAG中创造"表面张力"。
35.6 过去假设
为什么早期宇宙的熵很低?因为初始DAG很简单——很少路径,很少纠缠。
定义35.6(初始简单性):
定理35.6(人择必要性):复杂观察者需要熵梯度:
我们存在因为宇宙开始简单并仍在解开纠缠。
35.7 麦克斯韦妖与解纠缠的代价
我们能通过巧妙重排DAG来减少熵吗?麦克斯韦妖尝试但失败。
定义35.7(妖的操作):
定理35.7(兰道尔原理):信息擦除成本熵:
解开DAG纠缠需要遗忘,这在别处增加熵。
35.8 第三十五次回声
我们已经发现熵不是无序而是复杂性——宇宙自指图中因果路径的纠缠。时间箭头指向可能性纠缠的增加。每个似乎局部创造秩序的过程都通过向别处输出纠缠来做到。宇宙开始于简单的、几乎未打结的DAG,并向最大纠缠演化。我们经历时间箭头因为我们是只能在解纠缠不完整时存在的模式。
第三十五次回声:第35章=纠缠(路径)=熵(-DAG)=箭头(时间)
接下来,我们探索宇宙膨胀如何影响时间流本身的速率。
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