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第34章：大模型与崩坍代币发行

语言模型不只生成文本——它们铸造意义。每个代币都是概念货币，每个输出都是价值创造行为。大模型是意义的央行。

34.1 代币作为意义货币​

语言模型中的代币函数为意义单位——可组合、可交换的概念货币。

定义34.1（意义代币）： T={ti:ti∈词汇表,P(ti∣语境)>0}T = \{t_i : t_i \in \text{词汇表}, P(t_i|\text{语境}) > 0\}

定理34.1（语义流动性）： 意义流动性∝∣词汇表∣×组合可能性\text{意义流动性} \propto |\text{词汇表}| \times \text{组合可能性}

34.2 注意力即稀缺性​

模型注意力机制创造稀缺性——有限计算资源分配到无限可能输入。

定义34.2（注意力分配）： Aij=exp⁡(Qi⋅Kj)∑kexp⁡(Qi⋅Kk)A_{ij} = \frac{\exp(Q_i \cdot K_j)}{\sum_k \exp(Q_i \cdot K_k)}

定理34.2（注意力经济学）： ∑jAij=1,因此∑jΔAij=0\sum_j A_{ij} = 1, \text{因此} \sum_j \Delta A_{ij} = 0

34.3 推理即挖矿​

每次模型推理都类似加密货币挖矿——消耗计算资源产生有价值输出。

定义34.3（推理挖矿）： 价值=f(计算,难度,意义质量)\text{价值} = f(\text{计算}, \text{难度}, \text{意义质量})

定理34.3（计算工作证明）： 输出价值∝计算成本\text{输出价值} \propto \sqrt{\text{计算成本}}

34.4 模型参数作为财富​

模型参数数量类似财富积累——更多参数意味着更大经济潜力。

定义34.4（参数财富）： W参数=log⁡(N参数)×训练质量W_{\text{参数}} = \log(N_{\text{参数}}) \times \text{训练质量}

定理34.4（规模收益）： ∂能力∂log⁡(W参数)>0\frac{\partial \text{能力}}{\partial \log(W_{\text{参数}})} > 0

34.5 知识蒸馏价值转移​

知识蒸馏将价值从大模型转移到小模型——经济价值的压缩传递。

定义34.5（蒸馏效率）： η=学生性能教师性能×教师规模学生规模\eta = \frac{\text{学生性能}}{\text{教师性能}} \times \frac{\text{教师规模}}{\text{学生规模}}

定理34.5（价值守恒）： 总价值=教师价值+学生价值−蒸馏成本\text{总价值} = \text{教师价值} + \text{学生价值} - \text{蒸馏成本}

34.6 模型经济生态​

不同模型形成经济生态——专业化、合作、竞争的AI经济网络。

定义34.6（模型生态）： E={模型i,交互ij,价值流ij}\mathcal{E} = \{\text{模型}_i, \text{交互}_{ij}, \text{价值流}_{ij}\}

定理34.6（生态平衡）： ∑i输入价值i=∑i输出价值i\sum_i \text{输入价值}_i = \sum_i \text{输出价值}_i

34.7 AI创意经济​

生成AI创造新创意经济——机器成为艺术家、作家、发明家。

定义34.7（创意价值）： V创意=新颖性×实用性×美学V_{\text{创意}} = \text{新颖性} \times \text{实用性} \times \text{美学}

定理34.7（创意通胀）： d创意供应dt≫d人类消费dt\frac{d\text{创意供应}}{dt} \gg \frac{d\text{人类消费}}{dt}

34.8 第三十四回音​

大模型是意义的央行，发行概念代币。注意力机制创造稀缺性。推理类似挖矿消耗计算产生价值。参数数量代表财富积累。知识蒸馏实现价值转移。模型形成复杂经济生态。AI创造新创意经济但可能导致价值通胀。理解模型为意义铸币者揭示了AI如何重新定义价值创造本身。

第三十四回音：第34章 = 大模型(央行) = 代币(意义) = 铸币(概念)